博士的初期内容主要是机器学习, 基于机器学习的理论来总结人类自身的学习过程和方式, 现总结博士视频中提到的主要方式
-. 学习的原则
- 例子重塑大脑
- 明确输入输出
- 用二阶知识拆分知识
二. 什么是学习
定义: 学习是压缩知识和信息的过程,
学习不是记忆, 记忆是学习的一部分, 记忆无法接受大量的知识信息, 所以对于知识的压缩的必要的, 学习就是找出知识的之间的关系,
三. 学习的目标
学习的目标就是通过例子来找出输入和输出之间的关系 , 这种关系也可以称之为模型, 如果模型可以可以在未知的例子中准确预言了结果, 或者可以重现该结果, 那么就是学习成功了
四. 学习的过程
1. 寻找大量的例子, 明确输入输出
2, 寻找输入和输出之间的关系 , 建立模型
3. 使用新的例子来测试学习的效果
五. 学习的辅助工具方法
1. 费曼技巧
一种以使用为目的的学习技巧, 可以促使一个人验证其学习到的知识是否是有效的知识. 其具体步骤很简单, 现个人总结如下
1. 找一种你需要理解的概念, 然后理解他
2. 举多种实例向别人解释
3. 尝试使用简单的语言向别人解释(压缩信息)
2. 思维导图
思维导图的目的是为了强迫一个人对其脑内的知识做总结和压缩, 一个记载全部的信息的思维导图是没有意义的.
总结:
博士的教导总感觉很深刻, 给人一种霍然开朗的感觉, 但是仔细思考总感觉其似乎还有未说的话. 对于个人来说让我意识到我脑中塞满了各种没有具体例子的知识, 然而那都是没有用的知识, 是需要遗忘的,而自己所谓的自认为的理解也是不对的, 如果没有经过具体例子验证的知识不能称之为理解. 另外让我知道了二阶知识, 二阶知识是关于如何划分组织知识的知识, 我想这应该是很需要学习的吧, 总感觉大脑不够用, 可能是这方面的知识缺乏导致的.
现在用博士的教导的学习理论来学习博士的学习理论
1. 例子
| 具体例子 | 是否是学习？ |
| 数学 | 是 |
| 英语 | 是 |
| 作文 | 是 |
| 编程 | 是 |
| 游泳 | 是 |
| 笛子 | 是 |
| 写博客 | 是 |
| vue中的click的使用 | 是 |
| 理解多项式 | 是 |
| 学习yjango博士的学习理论 | 是 |
| 学习机器学习 | 是 |
2，为什么是？
都使用了自己的方式对外部的信心做了处理。 建立了行为或者思考模型
3. 学习的目的？
找到问题和答案的关系， 建立模型， 其模型可以解决相同的问题， 帮助个人提高生存的能力
4. 如何达成？
待补充
5. 它有什么？？ （学习有什么？ 学习有什么似乎并没有说清楚 待补充吧）
拆分知识， 例如数学中有微积分，几何， 等。。 各种又有基本的概念， 游泳里面有基本的动
用例子帮助理解
压缩知识
6. 先后顺序，
问的是子知识之间的关 ？？ 待补充吧